Big data winnen

Op zoek naar een zakelijk voordeel? Neem een ​​richtsnoer van Moneyball, die dramatiseerde hoe sportteams konden winnen als ze met cijfers spelen in plaats van met instinct. Ongeacht de omvang van uw bedrijf, is het tijd om bovenop de niet-aflatende groeiende en waardevolle informatiestroom te komen die wordt gegenereerd door bijna elke sector van de samenleving. Welke software u vandaag ook gebruikt om gegevens te verwerken, is vrijwel zeker onvoldoende om de uitdaging aan te gaan van een wereld die begint te denken in zettabytes (dat is 1 miljard terabytes, waarbij elke terabyte 1 biljoen bytes is ). De uitdaging is niet alleen om al die informatie op te slaan, maar om de kansen die het biedt te begrijpen en effectief te analyseren vóór de concurrentie.

Big Data, zoals het nu wordt genoemd, verwijst naar grote gegevenssets die vrijwel overal vandaan komen - inclusief online verkooprecords, verzendinformatie, klimaatinformatie, satellietfoto's en bewakingsvideo's op afstand, door de computer gegenereerde beurshandel, arrestatierecords, berichten op sociale mediasites, vluchtinformatie, mobiele GPS-signalen … en nog veel meer.

Politieafdelingen doorzoeken routinematig enorme hoeveelheden van dergelijke informatie om criminaliteitstrends te voorspellen en te plannen. Ze kunnen bijvoorbeeld kijken naar het weer, verkeerspatronen, schema's van sportevenementen, vakanties en datums van betaaldagen om hotspots te identificeren waar kansen op kansen (zoals afgeleid mensen met contant geld) elkaar kruisen met zogenaamde slechteriken.

Slimme retailers kunnen de verkoopprestaties van producten, prijstrends en demografie evalueren om de snel veranderende behoeften van hun klanten beter te begrijpen.

Advocaten zouden de beslissingen van individuele rechters kunnen bestuderen om inzicht te krijgen in strategieën om in hun rechtszalen te gebruiken - in veel minder tijd dan in de analoge bibliotheek.

Luchtvaartmaatschappijen kunnen weten voordat een vliegtuig landt dat de bagage van een passagier de vlucht niet heeft gemaakt, vervolgens de passagier waarschuwen over de verblijfplaats van de tas en wanneer hij deze zal krijgen, voordat het bloed van de passagier begint te koken terwijl hij wacht naast een lege carrousel.

En atletische teammanagers kunnen gegevens en statistieken analyseren om ondergewaardeerde spelers te identificeren, zoals in het Moneyball- voorbeeld op basis van het honkbalteam van Oakland A, zoals vermeld in het boek van Michael Lewis uit 2003 en de film van vorig jaar met Brad Pitt.

Als je nog nooit van Big Data of het belang ervan hebt gehoord, is het geen wonder. Bedenk dat 90 procent van 's werelds gegevens in de afgelopen twee jaar is gemaakt, vertelt IBM ons, met dagelijks meer dan 2, 5 miljard bytes aan gegevens.

Nog maar een jaar geleden bestonden er nauwelijks banen waarvoor crunching Big Data nodig was, maar nu hebben de Verenigde Staten te kampen met een tekort aan maximaal 190.000 werknemers met analytische expertise, en 1, 5 miljoen managers en analisten om op basis van die analyse beslissingen te begrijpen en te nemen, volgens aan het McKinsey Global Institute, de onderzoekstak van de internationale managementconsultant McKinsey & Co.

De markt voor Big Data-technologie en -diensten zal groeien van $ 3, 2 miljard in 2010 tot $ 16, 9 miljard in 2015, volgens een rapport uit 2012 van het voorspellingsbedrijf International Data Corp. De groei is zelfs hoger in bepaalde sectoren zoals opslag, geschat door IDC tot 61, 4 procent zijn in de komende vijf jaar. En gespecialiseerde gegevensverwerkers zullen nieuwe markten pionieren; bedrijven die bijvoorbeeld klinische medische informatie verstrekken, kunnen tegen 2020 een markt zien met een waarde van meer dan $ 10 miljard, zegt McKinsey.

Hoe deze echte goudmijn het best kan worden aangeboord, is een vraag die wordt aangepakt door technologiebedrijven, ondernemers, academici en zelfs de Obama-administratie. Veel bedrijven doen het al. Ooit gehoord van Apache Hadoop? Het is een gratis, open-source softwareprogramma waarmee grote gegevenssets op maat kunnen worden verwerkt. ( Het was vernoemd naar de speelgoedolifant van de zoon van de maker, genaamd Hadoop .)

De vaardigheden die nodig zijn om Hadoop effectief te gebruiken, moeten in de stuurhut zitten van grote bedrijven (die mogelijk teams in eigen huis willen ontwikkelen), evenals kleine bedrijven (die het waarschijnlijker maken voor consultants). Facebook verwerkt elke dag miljarden communicatie via Hadoop. Yahoo is ook een grote gebruiker en noemt het 'de open source-technologie in het epicentrum van Big Data en cloud computing'. Vorig jaar heeft Yahoo het bedrijf Hortonworks afgesplitst om Hadoop verder te ontwikkelen, en zijn CEO, Eric Baldeschwieler, voorspelt dat tegen 2016 zou de helft van de wereldgegevens aan Hortonworks kunnen worden toevertrouwd. De klantenlijst is lang, inclusief Apple, LinkedIn, Microsoft, Netflix en StumbleUpon.

Datagestuurde verkoop

Mollie Lombardi, onderzoeksdirecteur voor human capital management bij de Aberdeen Group, ziet grote kansen voor Big Data in de verkooparena en ze gebruikt een uiterst eenvoudig persoonlijk voorbeeld. 'Ik heb ingecheckt bij een Westin / Starwood-hotel', zegt ze, 'en de bediende zei tegen mij:' Welkom terug; Ik zie dat je eerder bij ons was - zou je in dezelfde kamer willen blijven? ' ”

Door deze informatie binnen handbereik te hebben, kon de griffier een persoonlijke band leggen. "Ze hadden de technologie om die prompt naar de persoon aan de balie te brengen, " zegt Lombardi. "Op dezelfde manier kan het verzamelen van gegevens een marketingbedrijf vertellen dat ik niet ga kopen met een korting van 15 procent - maar ik heb een record van reageren op aanbiedingen van 30 procent."

Verkoopkrachten moeten hoofdgebruikers van Big Data zijn. Stel dat een bedrijfsmanager aan de telefoon spreekt met een vaste klant die zegt dat hij voor $ 1 korting per stuk nog eens 500 eenheden bestelt. Met een Big Data front-end kan de manager vijf of zes seconden nodig hebben om toegang te krijgen tot de geschiedenis van de klant gedurende 20 bedrijfscycli. Heeft de klant zijn beloftes over het volume daadwerkelijk waargemaakt? Zo niet, dan bevindt de manager zich in een goede positie om de korting te weigeren of voorwaardelijk aan te bieden bij de aankoop van 1.000, niet 500 eenheden.

De mogelijkheid bestaat om rijke klantgegevens beschikbaar te stellen voor verkopers - en het kan veel verder gaan dan een lijst met verjaardagen van klantkinderen om in realtime een gedetailleerde analyse te maken van kooppatronen die uit vele bronnen zijn samengesteld.

Binnen bedrijven laat Big Data-analyse bedrijven hun best presterende verkopers bestuderen en inzicht krijgen in wat hen goed maakt. "We zouden kunnen kijken naar afgestudeerden van het X, Y en Z college en zien hoe ze hebben gepresteerd", zegt Lombardi, "of de resultaten bestuderen met mensen die zijn ingehuurd van concurrent A versus concurrent B. Met informatie uit dergelijke bronnen kun je maak een competentieprofiel en gebruik dit om de beste verkoophuren te repliceren. ”

Spannende dingen, toch? Niet zo snel. Een van de problemen met Big Data is dat veel ervan nutteloos is; volgens de B2B Sales Intelligence Blog is slechts 0, 01 procent van de enorme hoeveelheid gegevens die afkomstig is van sociale netwerken, blogs en productbeoordelingen nuttig bij het ontdekken van de intentie van een koper. Nogmaals, de sleutel is het verwerken en interpreteren van de gegevens en het verkrijgen van inzicht daaruit.

Oplossingen voor de gezondheidszorg

Geneeskunde is een andere big data-generator en Big Data helpt bij het effectief analyseren - met resultaten in sommige gevallen die levens kunnen redden. Het data science-team van het in Californië gevestigde bedrijfssoftwarebedrijf Cloudera gebruikte Apache Hadoop om bijwerkingen van geneesmiddelen te analyseren die kunnen optreden wanneer twee of meer recepten worden gecombineerd. Vier procent van de Amerikanen ouder dan 55 loopt risico op interacties tussen geneesmiddelen. Het probleem bij het analyseren van de 1 miljoen rapporten die jaarlijks door de Food and Drug Adminstration werden ontvangen, vond Cloudera snel, is een rekenexplosie - er zijn meer dan 3 triljoen mogelijke combinaties van drievoudige interacties tussen geneesmiddelen.

Maar antwoorden krijgen van zulke enorme datasets ligt niet langer buiten ons technisch bereik. Cloudera's diepe duik in de medische gegevens bracht tienduizenden bijwerkingen aan het licht bij patiënten die combinaties van drie geneesmiddelen gebruikten, die allemaal nader onderzoek verdienen. Zo bleek een medicijn voor epilepsie dat werd gebruikt in combinatie met een bepaalde pijnstiller te correleren met geheugenstoornissen.

Geneesmiddelinteracties zijn slechts een van de vele medische toepassingen. Salient Management Co. gebruikt Big Data om de staat New York te helpen de uitgaven van Medicaid onder controle te houden. In vijf jaar tijd verwerkte het geautomatiseerde betalingssysteem van de staat bijna 2 miljard medische transacties waarbij meer dan 200.000 aanbieders en 9 miljoen ontvangers betrokken waren.

Het uitbannen van fraude is moeilijk en moeilijker omdat illegale regelingen betrekking hebben op een groot aantal records. Het Medicaid-systeem genereert jaarlijks 2 terabytes aan gegevens, zegt Salient CEO Guy Amisano. Maar de technologie van Salient kan al die gegevens snel doorzoeken, op zoek naar vreemde patronen en trends die rode vlaggen voor fraude kunnen zijn, zoals plotselinge stijgingen van facturering vanaf een bepaalde locatie of geconcentreerde gevallen van dezelfde procedure.

De menselijke factor

Big Data biedt ook een belangrijke kans voor HR-professionals. Brenda Kowske, Ph.D., een senior analist bij Bersin & Associates, zegt dat het gebruik van data-gebaseerde analyses voor HR nog in de kinderschoenen staat. "We gebruiken gegevens in marketing om erachter te komen wat consumenten zullen kopen en in financiering voor risicobeheer", zegt ze. "Op het gebied van human resources kunnen we het gebruiken om te voorspellen hoe werknemers hun werk zullen doen en hoe ze betrokken en gemotiveerd kunnen raken."

Vertrouwelijkheidswetten vormen een grote hindernis voor toegang tot Big Data voor human resources. Bedrijven worden geconfronteerd met limieten voor hoe lang ze gegevens kunnen opslaan die betrekking hebben op individuen, en het delen van personeelsgegevens tussen verschillende bedrijven is moeilijk.

Maar binnen de wettelijke grenzen kan er veel worden gedaan. In het bijzonder kunnen HR-managers gegevens van voormalige werknemers bestuderen, inclusief patronen in hun gedrag op het werk, wat zal leiden tot het identificeren van persoonlijkheidskenmerken die nuttig zijn als mensen moeten presteren op het niveau dat nodig is voor de functie. "Het vereist dat managers denken als onderzoekers in plaats van HR-mensen, " zegt Kowske. “Bedrijven moeten niet alleen gegevens verzamelen, maar deze ook opslaan in minable formulieren. Het zou zelfs handig zijn om slimme tools te hebben die over verschillende HR-systemen zouden kunnen kruipen, omdat de gegevens waarschijnlijk niet allemaal op dezelfde plaats staan. ”

Een cottage-industrie groeit om HR-afdelingen op weg te helpen bij het werken met Big Data. Een van die bedrijven is Spring International, wiens CEO, Robert Berrier, een achtergrond heeft in presidentsverkiezingen. Politici verdelen kiezers in segmenten die vervolgens specifiek kunnen worden gericht met campagneadvertenties, zegt Matt Fumento, een vice-president van strategie en ontwikkeling bij Spring. In HR proberen bedrijven hun eigen personeelsbestand (en potentiële werknemers) beter te begrijpen en hun betrokkenheid op het werk te maximaliseren. Spring beoordeelt de betrokkenheid van medewerkers door medewerkers te onderzoeken en die gegevens te bestuderen, samen met informatie zoals verzuim en ziekteverzuim. Spring kijkt ook naar factoren zoals klanttevredenheid, het genereren van inkomsten en winstgevendheid.

Betrokken professionals dragen absoluut bij aan de winst. Voor een klant van een luchtvaartmaatschappij correleerde Spring de betrokkenheid van piloten met de hoeveelheid tijd die ze op het asfalt doorbrachten voordat ze vertrokken en ontdekte dat vertragingen bij het vliegen de onderneming $ 100 miljoen kostten. Voor particuliere klanten zoals Lowe helpt het bij het identificeren van de impact van betrokkenheid op de gegenereerde inkomsten per vierkante voet winkelruimte. Lowe's kon het verband bevestigen tussen betrokken medewerkers, klanttevredenheid en het genereren van inkomsten.

Op het eenvoudigste niveau zou een klant van Lowe die op zoek is naar een gallon verf dat en niets anders krijgen van een medewerker die niet betrokken is. Maar als de werknemer luistert, zal hij of zij belangstelling hebben voor het project - en de klant kan naast de verf ook spacklingpasta, schuurpapier, borstels en rollers krijgen. Lowe is van mening dat het verschil tussen de winkels met de hoogste en de laagste bezettingsgraad jaarlijks meer dan $ 1 miljoen aan verkopen bedroeg.

Het is belangrijk om te zoeken naar werkelijke omzetresultaten, want volgens het boek Strategiekaarten: immateriële activa omzetten in tastbare resultaten, faalt 70 tot 90 procent van de bedrijven in hun bedrijfsstrategieën. En een reden daarvoor is dat HR - met potentieel zeer waardevolle informatie over hoe de prestaties van werknemers te verbeteren - geen plaats hebben aan tafel wanneer belangrijke strategische beslissingen worden genomen. In een enquête uit 2011, Engagement Maturity Practices, konden slechts vier van de 200 onderzochte bedrijven de betrokkenheid van medewerkers vergelijken met bedrijfsresultaten.

Fumento zegt dat toegang tot Big Data - en tot informatie die in realtime tijdens het hele werkleven van een medewerker wordt gegenereerd, niet alleen in jaarlijkse of driemaandelijkse evaluaties - duidelijk zal maken dat HR het bedrijf rendement oplevert. "Het model voor personeelsintelligentie kan de HR-functie revolutionair veranderen", zegt hij.

In de cloud

Gegevens groeien niet alleen, ze migreren ook online, wat extra uitdagingen en kansen met zich meebrengt. Hoewel cloud computing vandaag minder dan 2 procent van de IT-uitgaven uitmaakt, zegt een Digital Universe-studie, zal tegen 2015 bijna 20 procent van de informatie door de cloud worden verwerkt en 10 procent daar worden opgeslagen. IDC heeft in 2010 meer virtuele servers gebruikt voor cloud computing dan fysieke servers.

Het beheren van Big Data is een uitdaging omdat de cloud het overneemt omdat informatie die niet op kantoor op externe servers is opgeslagen, moet worden geïntegreerd met bytes die zijn opgeslagen op de harde schijven van het bedrijf. Bedrijfsfunctionarissen zullen ervoor willen zorgen dat hun cloudgegevens veilig zijn en niet toegankelijk zijn voor derden, en dat er regelmatig een back-up van wordt gemaakt en dat deze correct worden gearchiveerd. Maar Big Data onderbrengen in de cloud heeft veel voordelen. Phil Wainewright schrijft voor ZDNet en gebruikt de digitale stemassistent van de iPhone 4, Siri, om dat punt te illustreren. Vorige generaties spraakherkenning moesten in de loop van de tijd worden getraind in de stem van de gebruiker; Siri neemt daarmee af - het stemt de gebruiker af op het dichtstbijzijnde spraakpatroon in een steeds groter wordende bibliotheek van tienduizenden die mogelijk wordt gemaakt door zijn thuis in de cloud. Voor de meeste bedrijven, klein en groot, is cloudopslag logisch omdat er geen limiet is die ertoe doet en omdat de gegevens vanaf externe locaties net zo toegankelijk zijn als wanneer ze intern worden opgeslagen.

Het is niet alleen de mogelijkheid om big data-pools te analyseren. “Wat er echt toe doet, ” zegt Wainewright, “is de brede basis van die gegevens, verzameld van een grote mix van gebruikers waarbinnen gedragspatronen kunnen worden geanalyseerd en vervolgens elders kunnen worden toegepast. Zie het als zwermgegevens - veel individueel, autonoom gedrag dat samen herbruikbare patronen oplevert. ”

Een ander voordeel van het opslaan van Big Data in de cloud is de besparing die het biedt op energiekosten, volgens 62 procent van de IT-managers die in het Energy Efficient IT Report van CDW, een technologie- en serviceprovider, zijn ondervraagd in 2012. Energiegebruik is geen triviale zaak - denk aan het geval van Google, waarvan gezegd wordt dat het maar liefst 900.000 servers gebruikt die 220 megawatt stroomopwekking vereisen, wat bijna 1 procent is van het wereldwijde energieverbruik van het datacenter en 0, 01 procent van de totale energievraag in de wereld. Volgens de CDW-enquête verminderde de virtuele oplossing de vraag naar energie met gemiddeld 28 procent onder de respondenten.

Idealiter zou de cloud-oplossing van een bedrijf zowel enorme gegevensopslag combineren met de mogelijkheid om al die informatie te analyseren - een one-stop-shop. Precies zo'n oplossing werd door Global Computer Enterprises in april aangekondigd als SMART Cloud voor Big Data en Analytics. Het werd ontwikkeld met open-source tools zoals de eerder genoemde Apache Hadoop. Overheidsinstanties zijn belangrijke gerichte gebruikers.

De Obama-administratie neemt niet toevallig nota van de mogelijkheden van Big Data. In maart kondigde het het Big Data Research and Development Initiative aan, een pakket van $ 200 miljoen aan vastleggingen bij zes agentschappen, waaronder de afdelingen Energie, Defensie en Binnenlandse Veiligheid, ontworpen om "de tools en technieken die nodig zijn om toegang te krijgen tot, organiseren en verzamelen aanzienlijk te verbeteren. ontdekkingen van enorme hoeveelheden digitale gegevens ”, zegt Tom Kalil, adjunct-directeur voor het beleid van het Office of Science and Technology Policy.

Net zoals een overheidssysteem met de naam ARPANET een voorloper was van het internet van vandaag, zijn er nu vergelijkbare mogelijkheden met Big Data, zegt John Holdren, een wetenschapsadviseur voor Obama. "Net zoals eerdere federale investeringen in informatietechnologie hebben geleid tot dramatische vooruitgang in supercomputing en de oprichting van internet, belooft het initiatief dat we vandaag lanceren ons vermogen om Big Data te gebruiken te transformeren, " zegt hij.

Onderdeel van het federale plan is om $ 10 miljoen te financieren aan de Universiteit van Californië in Berkeley, via de National Science Foundation, voor cloud computing, crowdsourcing (met behulp van moderne technologie om informatie en afbeeldingen van het publiek te verzamelen) en technieken om computers te helpen "Leren" van ervaring. Dat is precies het soort geavanceerde project dat we nodig hebben naarmate Big Data volwassen wordt, vooral als de VS een technologische voorsprong willen behouden. We staan ​​op een opwindend kruispunt en zowel Big Data als de studie ervan staan ​​nog in de kinderschoenen. We zullen absoluut de accumulatie van gegevens in de nabije toekomst exponentieel zien groeien. De vraag is hoe verstandig we toegang zullen krijgen.

Big data in de echte wereld

Praktisch gebruik voor Big Data is niet alleen theoretisch - ze zijn hier en nu. Hier zijn vijf manieren waarop innovatieve mensen en bedrijven enorme informatiestromen voor hen laten werken:

➤ Desktop Warriors. Een enorme hoeveelheid openbaar beschikbare Wikileaks-informatie kraken over de oorlog in Afghanistan, New York University Ph.D. student Drew Conway was in staat om enkele conclusies te trekken over piekperioden en locaties van conflicten, volgens een rapport van Gigaom. Conway, die de Zero Intelligence Agents-blog runt, organiseerde de Big Data-dump op basis van geografie en door de aard van ontmoetingen (vijandig of vriendelijk) tussen Amerikaanse troepen en Afghanen. De conclusies gaven geloof aan het idee dat conflict met de Taliban de neiging heeft om tijdens bepaalde seizoenen te piekeren en zich concentreert rond de ringweg die de hoofdstad van Kabul omringt.

➤ Verkoopdoelen. De Britse supermarktketen Tesco kende een omzetstijging van 12 procent tijdens vroege proeven met behulp van gegevensanalyse om te bepalen welke best verkopende artikelen en wanneer korting moesten krijgen. De onlangs overgenomen dochteronderneming van Tesco, Dunnhumby, een winkelinformatiemaatschappij, volgde verkoopgegevens van 16 miljoen gezinnen, die dagelijks ongeveer 6 miljoen transacties uitvoeren met behulp van Tesco Clubcards om spaarpunten te verzamelen. Het bedrijf profiteert ook van de verkoop van zijn gegevens over winkelvoorkeuren aan andere bedrijven. Het programma is echter niet zonder controverse, omdat sommige critici zeggen dat shoppers niet wordt verteld dat hun informatie wordt gebruikt voor de winst van Tesco. Het bedrijf zegt dat het alleen trends identificeert, geen kijkje in het leven van zijn klanten biedt.

➤ Wie drijft onze kinderen? Niet alle toepassingen voor Big Data zijn zeer complex of technisch. In Iowa tekende gouverneur Terry Branstad een nieuw mandaat dat schoolbuschauffeurs onderworpen zullen worden aan achtergrondcontroles. Om te slagen, moet een aanvrager een zoektocht in openbare registers overleven, inclusief het register van zedendelinquenten, het centrale register voor kindermishandeling, bestanden met afhankelijke volwassenenmisbruik en eventuele overtredingen. Deze records zijn niet zoals officieel vastgelegd voor officieel gebruik, maar online beschikbaar via de Iowa Courts Online Search. De procedure moet om de vijf jaar worden gevolgd, wanneer de bestuurder zijn rijbewijs vernieuwt. Uit het record blijkt dat kruiscontroles van gegevens waardevol kunnen zijn om kinderen uit de weg te houden. Een schoolbuschauffeur uit Oregon werd in 2010 gearresteerd nadat een forensisch computeronderzoek acht kinderporno-video's had gevonden op een sociale netwerksite die was geüpload met zijn e-mailadres en wachtwoord. Hij kreeg een gevangenisstraf van zeven jaar en zal natuurlijk geen kinderen meer naar school brengen.

➤ In rekening gebracht door de Volt. General Motors was de eerste autofabrikant die een volledig scala aan services leverde, van het vinden van uw verloren auto op een parkeerplaats tot noodhulp en routebeschrijving, via de draadloze connectiviteit van zijn OnStar-service. Via OnStar jongleert GM nu jaarlijks met een verbazingwekkende drie petabytes aan gegevens (één petabyte is gelijk aan 1 quadriljoen bytes). OnStar Chief Information Officer Jeffrey Liedel geeft toe dat GM er niet volledig achter is gekomen hoe zijn gegevensstroom voor zijn klanten en voor de bedrijfsresultaten kan werken. Maar het weet dat OnStar een groot voordeel zal zijn voor zijn toekomstige kopers van elektrische auto's en test een app waarmee bestuurders op afstand hun batterijlading kunnen controleren en een laadsessie kunnen starten of stoppen vanuit hun luie stoel in de woonkamer.

Global Wereldwijde crises voorspellen. Het Global Pulse-initiatief van de Verenigde Naties maakt gebruik van digitale gegevens zoals chatter op sociale media, mobiele telefoongesprekken en online transacties om economische crises, gezondheidsepidemieën en natuurrampen te voorspellen en beter te begrijpen. Onderzoekers met Pulse en de analysesoftwarespecialist SAS hebben meer dan 500.000 blogs, online forums en nieuwssites in Ierland en de VS geanalyseerd om te bepalen dat chats op sociale media (met name over "terugdringen", "gebruik van het openbaar vervoer" en "het downgraden van de auto" ) kon pieken in werkloosheid voorspellen die drie tot vijf maanden later plaatsvonden. Global Pulse-onderzoekers hebben ook digitale gegevens, zoals het gebruik van mobiele telefoons, gebruikt om de beweging van mensen na de aardbeving in 2010 in Haïti te volgen, evenals de verspreiding van een daaropvolgende cholera-uitbraak daar.

Big Data is als een ijsberg, met slechts een klein beetje praktisch gebruik zichtbaar voor ons. Wat opwindend is, is wat we kunnen doen als de rest van de ijsberg zichtbaar wordt. En met privacykwesties die meer op het spel staan ​​dan ooit, moet men zich afvragen: zal de ontdekking van deze ijsberg de wereldeconomie redden, onze mensheid doen zinken of beide?

Strategiekaarten: immateriële activa omzetten in tastbare resultaten