Een 'big data'-abonnement kiezen

"Big Data" is zo'n nieuw veld en groeit zeven keer sneller dan de markt voor informatie- / communicatietechnologie, dat maar weinig bedrijven vertrouwen hebben in hoe ze het moeten benaderen. Vereist het bijhouden van de meedogenloze informatiestroom een ​​klein intern team of outsourcing?

Het is onwaarschijnlijk dat uw Big Data-inspanningen volledig intern kunnen blijven, tenzij uw bedrijf momenteel overbezet is. Insiders zullen van andere taken moeten worden verwijderd. Big Data-onderzoek is tijdrovend, niet in de laatste plaats omdat de enorme hoeveelheid gegevens die bedrijven verzamelen vaak gescheiden zijn ondergebracht in afdelingssilo's - O & O, productie en engineering bijvoorbeeld.

Zoals het McKinsey Global Institute aangeeft, coördineert een ideaal plan de interne en externe elementen soepel. "Bedrijven zullen in toenemende mate informatie uit meerdere gegevensbronnen, vaak van derden, moeten integreren, en de prikkels moeten aanwezig zijn om dit mogelijk te maken, " zei de consultant. De kans is groot dat uw huidige analysemethoden verouderd zijn, zelfs als ze van relatief recente oorsprong zijn.

MIT-onderzoeker Andrew McAfee wijst op een Allstate-wedstrijd die een concurrerende prijs van $ 10.000 bood aan concurrerende teams die nieuwe methoden ontwikkelden voor het voorspellen van op voertuigen gebaseerde verzekeringsclaims. De winnende inzending was 340 procent nauwkeuriger dan de toenmalige analyse van het bedrijf. Zelfs grote bedrijven kunnen met Big Data uit de diepte raken. Ondersteuningsgebieden waar consultants u bij kunnen helpen, zijn onder meer planning en behoeftenanalyse, data- / procesmapping, integratieplanning, technologieondersteuning en verandermanagement. Een deel hiervan kunt u zelf genereren, maar waarschijnlijk niet allemaal.

Laten we dus aannemen dat een bepaald niveau van advies nodig is. Hoe vindt u het juiste bedrijf? Het antwoord ligt in een realistische beoordeling van zowel waar uw bedrijf is als waar het waarschijnlijk zal zijn.

Volgens Matt Fumento, vice-president voor strategie en ontwikkeling bij adviesbureau Spring International: “Bij het selecteren van een Big Data-consultant zijn de belangrijkste overwegingen het bepalen van waar u zich bevindt in uw evolutie van het hebben van geïntegreerde processen / systemen / datafeeds en het bepalen van wat u proberen te bereiken. Leveranciers hebben verschillende sterke punten, afhankelijk van uw behoeften en doelstellingen. We raden aan om een ​​plan te ontwikkelen dat samenvalt met de groeiplannen van het bedrijf en de stappen schetst die op korte en langere termijn moeten worden genomen. Met dat in de hand zal het gemakkelijker zijn om te bepalen welke leverancier nuttig kan zijn. ”

Het belangrijkste is om de gegevensstroom op de juiste grootte aan te passen, zodat deze uw organisatie niet overweldigt. Het heeft weinig zin om een ​​gestage stroom van geanalyseerde informatie mogelijk te maken waar niemand in het bedrijf tijd of missie voor heeft. Uw personeel zal mensen moeten betrekken die klaar staan ​​voor de allerbelangrijkste kloof tussen business en technologie.

Een van de grootste obstakels voor het inhuren van een Big Data-consultant is er misschien een die nog niet overboekt is. Ian Bertram, vice-president bij technologieanalist Gartner, vertelde Financial Review dat er in 2012 een ernstig tekort is aan datawetenschappers. "Veel universiteiten hebben technologische componenten laten vallen maar moeten deze terugbrengen in combinatie met bedrijfsmanagement en analytische vaardigheden, " zei hij. . "We zullen nu een aantal jaren schaars zijn tot de volgende golf doorkomt."

Maar de voordelen van een aanpak met hoge prioriteit voor Big Data kunnen groot zijn. Volgens schattingen van McKinsey zouden retailers die hun informatiestroom optimaliseren de operationele marges met meer dan 60 procent kunnen verhogen, en zou de Amerikaanse gezondheidssector jaarlijks meer dan $ 300 miljard aan waarde kunnen creëren (tweederde daarvan door de gezondheidsuitgaven met 8 procent te verminderen). Het adviesbureau schat dat "gebruikers van diensten mogelijk gemaakt door persoonlijke locatiegegevens $ 600 miljard aan consumentensurplus zouden kunnen opleveren."